分析ツール

メルマガの成果を計測し、PDCAサイクルを回しながら改善可能に

分析ツールを使えば、「購買データ」「顧客データ」「メールの行動データ」など、さまざまなデータを管理画面上で集計・分析し、顧客のターゲットに応じたメールマーケティングを実行することができます。

データを自動・高速で分析し、次のアクションに繋げる

RFM分析で顧客を分類し、優良顧客に育てる

RFM分析とは、最新購買日（Recency）、購買頻度（Frequency）、購買金額（Monetary）といった3つの要素を使い、優良顧客や見込み顧客、休眠顧客など、顧客をグループ化し、それぞれのグループ特性に対してマーケティング施策を行う方法です。

RFM分析のイメージ

RFM分析を行うことで、例えば、下記のようなメールマーケティング施策を行うことができます。

複数のキャンペーンを横断して、メールの行動データ（開封、クリック、コンバージョン）や顧客データ（性別、居住地などの属性情報）などを組み合わせ、分析からターゲットの抽出までを管理画面上で簡単に行えます。

メールの行動データからターゲティング

例えば、任意で設定した条件や仮説に合わせて、以下のようにさまざまな施策を実施することができます。