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分析ツール

分析ツールを使えば、「購買データ」「顧客データ」「メールの行動データ」など、さまざまなデータをGUI上で集計・分析し、顧客のターゲットに応じたメールマーケティングを容易に実行することが可能となります。

RFM分析で顧客を分類し、優良顧客に育てる

RFM分析とは、最新購買日（Recency）、購買頻度（Frequency）、購買金額（Monetary）、3つの要素を使い優良顧客や見込み顧客、休眠顧客など、顧客をグループ化し、それぞれのグループ特性に対してマーケティング施策を行う方法です。

RFM分析を行うことで、例えば、下記のようなメールマーケティング施策を行うことができます。

メールの行動分析（開封、クリック、コンバージョン）に応じて施策を行う

複数のキャンペーンを横断して、メールの行動データ（開封、クリック、コンバージョン）や顧客データ（性別、居住地などの属性情報）などを組み合わせ、分析からターゲットの抽出までをGUI上で簡単に行えます。

「過去2回のメールキャンペーンで反応した顧客に対して、特別なオファーを送る」「特定のキャンペーンメールでクリックしていないユーザーに対して、オファーの内容を変えたキャンペーンを実施する」「購入したユーザー（コンバージョンしたユーザー）に対して、アップセル施策を行う」など、さまざまな施策を簡単に実施できます。

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【オンライン】SMS配信サービス説明会～プロモーション用途編～

開催日2023年05月30日

【オンライン】メール配信システム Cuenote FC 説明会

開催日2023年06月06日

「休眠顧客の掘り起こし」に効くメール配信と診断コンテンツの手法を徹底解説

開催日2023年06月15日

【オンライン】メール配信システム Cuenote FC 説明会

開催日2023年06月21日