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分析ツール

分析ツールを使えば、「購買データ」「顧客データ」「メールの行動データ」など、さまざまなデータをGUI上で集計・分析し、顧客のターゲットに応じたメールマーケティングを容易に実行することが可能となります。

データを自動・高速で分析し、次のアクションに繋げる



RFM分析で顧客を分類し、優良顧客に育てる


RFM分析とは、最新購買日（Recency）、購買頻度（Frequency）、購買金額（Monetary）、3つの要素を使い優良顧客や見込み顧客、休眠顧客など、顧客をグループ化し、それぞれのグループ特性に対してマーケティング施策を行う方法です。

RFM分析のイメージ

RFM分析を行うことで、例えば、下記のようなメールマーケティング施策を行うことができます。

  • 一般顧客（最近購入はあるが、購買頻度が少ない顧客）に対して、優良顧客へ引き上げるキャンペーンを実施
  • 休眠顧客（購買頻度や購買金額も高いが最近購入していない顧客）に対して、再訪してもらうためのキャンペーンを実施


メールの行動分析（開封、クリック、コンバージョン）に応じて施策を行う


複数のキャンペーンを横断して、メールの行動データ（開封、クリック、コンバージョン）や顧客データ（性別、居住地などの属性情報）などを組み合わせ、分析からターゲットの抽出までをGUI上で簡単に行えます。

「過去2回のメールキャンペーンで反応した顧客に対して、特別なオファーを送る」「特定のキャンペーンメールでクリックしていないユーザーに対して、オファーの内容を変えたキャンペーンを実施する」「購入したユーザー（コンバージョンしたユーザー）に対して、アップセル施策を行う」など、さまざまな施策を簡単に実施できます。

メールの行動データからターゲティング

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